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Payment Asia資訊技術開發經理Anka Yip將與你探討商業欺詐管理，並解釋Payment Asia如何在商戶拓展中國內地市場時，為他們提供風險管理上的支援。

電子商貿不再是擁有大量基礎設施及資源的大型商戶所享有的特權，中小型商戶只要有一部智能手機或平板電腦在手，已經可以加入無盡的電子商貿行列。然而，電子商貿的蓬勃發展引伸另一個問題 — 欺詐交易，意味著有效和專業的欺詐管理也是減低商戶損失的必要條件。考慮到中國內地市場的特殊情況，Payment Asia選擇在最前線站崗，先發制人，篩選可疑交易。

管理欺詐事件

欺詐事件在商界中很常見，在網絡世界中亦是無可避免。從網絡釣魚、身分盜竊、網頁劫持到商戶身份欺詐，犯罪者不會錯過任何一個機會盜取金錢、個人財產及敏感信息。電子商貿的急速發展使所有交易記錄都能清楚地記錄在伺服器中，但同時也造成安全漏洞，令黑客和網絡犯罪分子有機會透過互聯網盜取資料，因此商戶要採取預防措施，持續監視線上欺詐活動，欺詐管理亦應運而生，成為電子商貿方案的核心要素。

由國際企業法律及技術服務供應商LexisNexis於2017年發表的報告《欺詐的真實成本》（True Cost of Fraud）評估了美國私營企業和政府機構中的欺詐行為所產生的影響，尤其是在電子商貿，金融服務和數碼貸款方面。

商戶及企業每被欺詐1美元，便平均需要花費2.66美元和約佔2％的收入；如果交易有關數碼產品或主要透過遙距方式進行，所需成本更會上升至3.48美元，平均約佔2.5％的收入。由此可見，欺詐絕對是一門有利可圖的生意。

Payment Asia欺詐管理的跨代發展

即使Payment Asia具有多年處理網上欺詐交易的經驗，商業及金融罪案訴訟程序的法律框架仍然非常具有挑戰性。面對網上欺詐時，很多商戶都會因為舉報和索償過程中花費的時間及法律費用驚人，而選擇放棄追究。因此，Payment Asia致力向受害商戶伸出援手，從源頭阻截潛在犯罪分子以降低風險。

Payment Asia的第一代欺詐管理模式 — 首先，Payment Asia實行了一套欺詐評分系統，並根據商戶提供的數據，訂立了具彈性的評分標準。我們的數據分析師能洞悉已知欺詐案件的特徵並更新評分標準，從而讓工作人員根據評分，阻止高風險欺詐交易，然後對商戶作出跟進，以了解更多有關涉事客戶的資料。

然而，個人身份或資料很容易被欺詐集團盜取，傳統的監控行動已不足以解決潛在的欺詐行為。因此，Payment Asia現正開發第二代技術，以擴大監視範圍。我們在旗下平台上進行所有交易，並對欺詐事件進行大量分析，以改善評分機制。

如何利用人工智能偵測欺詐危機？

為了處理大量交易數據並找出潛在的欺詐危機，Payment Asia利用人工智能，對過去和目前的交易記錄進行大數據分析，整合出欺詐事件中可能存在的固有模式，並將其設定為參數。由人工智能驅動的學習程式收集的參數越多，對網絡犯罪分子進行欺詐行為的難度就越高。商業市場瞬息萬變，網絡犯罪行為亦隨之變化，Payment Asia會根據欺詐活動的趨勢，調整參數的比重及選擇，以確保我們的人工智能學習系統緊貼市場現況。

目前Payment Asia已篩選數十萬筆交易，有效地將潛在欺詐活動的頻率由一日數宗，降低至數日一宗。協助商戶執行客戶身份驗證及審查政策，從而減少蒙受損失的風險，以及免受洩露敏感信息的威脅。

忠誠源於品質

忠誠源於品質 — 為客戶提供優質商品及服務，永遠都是營商的致勝關鍵，亦是建立品牌信譽的方式。而欺詐交易往往會損害商戶的信譽和收入，並破壞市場秩序，因此Payment Asia提供全面電子商貿方案，並與商戶攜手合作，以控制欺詐活動並維護市場正常運作，以保障所有合法持分者。鑑於中國電子商貿市場的巨大潛力，Payment Asia將不斷採用最新科技，配合專業市場觸覺，促進商戶於中國內地市場的業務發展。